男，博士研究生，副教授，百事招商百事招商物联网工程系。
一、个人简介
研究方向：研究方向涉及到并行计算、数据挖掘与机器学习理论中的诸多方面，并且将其应用于无线传感网的智能优化与个性化推荐系统中的应用研究等领域。目前的研究兴趣主要为基于机器学习理论和并行计算平台的大数据挖掘、分析与预测，并将其应用与电子商务、视频服务和个性化搜索等相关领域。
1.教育背景：（倒序）
2010.09-2014.03：哈尔滨工业大学，控制科学与工程专业，工学博士；
2007.09-2010.06：中国矿业大学，控制理论与控制工程专业，工学硕士；
2003.09-2007.07：中国矿业大学，自动化专业，工学学士；
2.工作经历：（倒序）
2014.05-今：百事招商；
二、主要科研成果（近三年）：倒序
1.主持或参加的科研项目
（1）国家自然科学基金，面向网络用户群体的隐性收视行为挖掘及其视频的个性化协同推荐研究（项目编号: 61702157）, 2018.01.01-2020.12.31,项目负责人（在研）
（2）天津市自然科学基金，基于IPTV用户群体的收视行为挖掘及个性化推荐研究（项目编号: 16JCQNJC00400）, 2016.03 .31-2019.03.31,项目负责人（在研）
（3）河北省科技计划项目，面向IPTV用户收视行为大数据的隐式挖掘及基于张量理论的个性化推荐算法研究（项目编号: 15210506 ）, 2015.12.01-2018.12.31,项目负责人（在研）
（4）河北省自然科学基金，基于压缩感知的无线视频传感网编解码新技术研究（项目编号: F2015202214 ）, 2015.01.01-2017.12.31,项目负责人（已结题）
2.发表论文
发表学术论文22篇。代表性论文：
（1）闫文杰. A sparsity feedback-based data gathering algorithm for Wireless Sensor Networks, Computer Networks, 2018,141:145-156.(SCI二区)
（2）闫文杰. Diffusion Wavelet Basis Algorithm for Sparse Representation of Sensory Data in WSNs, Signal Processing,2017,140:12-31.(SCI一区)
（3）闫文杰. Energy-balanced compressive data gathering in Wireless Sensor Networks,Journal of Network and Computer Applcation,2016,61:102-114.（SCI一区）
（4）闫文杰. An Optimal CDG Framework for Energy Efficient WSNs，Chinese Journal of Electronics，2017,26（1）：137-144.(SCI 四区)
（5）闫文杰. Shrinkage based alternating projection algorithm for efficient measurement matrix construction in compressive sensing，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2014,63(5):1073-1084.(SCI二区)
（6）闫文杰. Deterministic Measurement Matrix generation for Data Gathering and Reconstruction in WSNs，Journal of Internet Technology，2013,14(6):973-984.(SCI四区)
（7）闫文杰.N-Person Card Game Approach for Solving SET K-COVER Problem in Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2012,61(5):1522-1535.(SCI二区)
三、联系方式
地址：天津市北辰区西平道 5340 号 邮编：300401
电话：022-60435865
